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人工智能与机动化到底有前途吗?

发表时间:2021-05-07 17:29

前段时间批评人工智能的舆论很多,一家人工智能公司的创始人发微信问我:你们鑫名达不打算站出来说句话么?

这个创始人是美国某知名大学的CS(计算机科学)硕士毕业,2017年放弃了美国的工作后回国创业,正好赶上人工智能的创业风口,公司先后获得了两轮融资。但是,最近一年他的公司商业化并不是特别理想,新一轮融资也谈得并不是很顺利。碰到批评人工智能的舆论,我理解他心里很慌张。

舆论的矛头主要是指向"AI四小龙"中的依图、旷视、云从。批评的原因是,几家公司在准备上市过程中透露出来的财务数据低于很多人的预期——营收不高,亏损却非常高。对比之前几家公司的高估值,很多人忍不住吐槽了一番。

对"四小龙"的批评殃及了池鱼,很多规模更小的人工智能公司的融资跟着受到了不利影响。对于"四小龙"来说,它们面临的问题是以什么样的估值/市值去募资/融资;对于更多规模更小的公司来说,当VC避而不看人工智能赛道时,它们面临的问题是还能不能获得新一轮融资。

作为行业观察者,对于人工智能这个赛道我倒并不悲观。

早期,人工智能公司之间比拼的是发论文的数量。2017年,亿欧智库开始调研AI商业落地时,绝大多数人工智能公司几乎没有任何营收。三四年下来,大多数人工智能公司的营收增长还是非常快的。只是它们能否越过盈亏平衡点,还存在很多值得讨论的地方。

从商业模式来看,多数人工智能公司的营收方式是项目制,做一单赚一单的钱。这种营收方式是个苦差事,尤其是早期做的项目少时,项目经验几乎没法复用,收入部分完全没法覆盖庞大的研发成本。对人工智能公司来说,巨大的研发成本差不多是固定的,不会因为不做项目就可以不用投入。另外,因为客户的特殊性,销售成本在早期也难免居高不下。

所以,大多数人工智能公司摆脱不了"烧钱"的宿命,需要大规模融资。区别是,它们到底会沿着哪条线发展


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